DALL·E 3 platformu üzerine inşa edilmiştir
Bağımsız Devlet Vergi İdaresi’nin hizmet çalışmalarında yapay zeka kullanma ve vergi kaçakçılığını azaltma yönündeki planları, Yunanistan Vergi İdaresi Valisi Georgos Pitsilis tarafından 5. Vergi Hukuku Konferansı’nda yaptığı konuşmada tartışıldı.
Akıllı çapraz doğrulamaların gerçekleştirilmesi için yapay zeka teknolojileri ve diğer gelişmiş veri analiz araçları kullanılır
Pitsilis, yapay zekanın yardımıyla AADE’nin vergiye tabi materyalleri ifşa edebileceğini kaydetti:
- Bankacılık işlemleri, dijital kamu platformları ve sosyal ağlar gibi çeşitli kaynaklardan gelen büyük miktarda verinin analiz edilmesi.
- Kayıtsız tüccarlara olağandışı işlemler veya para transferleri ve kart ödemeleri gibi davranış profillerini belirleyerek, genellikle paylaşımlı ekonomi platformları aracılığıyla rapor edilmeyen ekonomik faaliyetlerle ilişkilendirilir.
- Gelir ve gider kaynakları arasındaki farklılıklar gibi bireylerin ve işletmelerin gelirlerindeki anormallikleri ve olağandışı farklılıkları belirlemek.
DALL·E 3 platformu üzerine inşa edilmiştir
Hedefli kontroller
AADE direktörü, tüm bunların daha hedefe yönelik vergi denetimlerine yol açabileceğini vurguladı:
- Vergi sahtekarlığına işaret edebilecek önceki davranış kalıplarına dayalı olarak vergi ihlali riskini değerlendirmek için makine öğrenimi modellerini kullanarak vergi ihlallerini önceden tahmin edin.
- Vergi mükellefleri ve işletmeler için vergi kaçakçılığı ve vergiden kaçınma olasılığına ilişkin risk profilleri geliştirmek, vergi makamlarının karar almasına, denetimleri önceliklendirmesine ve belirli gruplara odaklamasına olanak tanımak.
- Vatandaşların vergi kaçakçılığı vakalarına ilişkin şikayetlerinin otomatik, hızlı ve etkili bir şekilde, bilgi toplama ve analiz etme konusunda daha fazla kapasiteyle değerlendirilmesi ve değerlendirilmesi.
DALL·E 3 platformu üzerine inşa edilmiştir
Vergi mükelleflerine yardım
Yapay zekayı kullanarak aşağıdakileri geliştirerek “vergi raporlamasını iyileştiriyoruz”:
- Vergi beyannamelerinin doldurulmasına yardımcı olacak otomatik sistemler. Bu sistemler, hata ve eksiklikleri en aza indirirken, doğru ve kolay bir şekilde kişiselleştirilmiş yardım sunarak vergi mükelleflerinin beyannamelerini tamamlamalarını kolaylaştırabilir.
- Vergi mükelleflerine vergi uyumu konusunda danışmanlık desteği sağlayarak uyumu kolaylaştıran akıllı temsilci sistemleri.
- Vergi mükelleflerinin sorumluluklarını ve haklarını anlamalarına yardımcı olmak için hedeflenen vergi uyumu eğitim materyalleri sağlayan elektronik eğitim platformları.”
Son olarak Pitsilis, AADE’nin halihazırda operasyonlarında yapay zeka ve veri madenciliği programlarını uyguladığını ve aynı zamanda vergi idaresinin akıllı çapraz raporlama yürütmesi için yapay zeka teknolojilerini ve diğer gelişmiş veri analitiği araçlarını kullanmak üzere Kurtarma ve Dayanıklılık Fonu tarafından finanse edilen projeleri uyguladığını belirtti. kontrol eder.
More Stories
Atina'da 140 yeni yeşil otobüs hizmet veriyor
İlaçlar: vatandaşlar için artan maliyetler
BRICS ve G7: yeni enerji yarışı ve kaynaklar için mücadele